Prophet, Robert – Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik

Dr.-Ing. Robert Prophet

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik

Raum 06.234
Cauerstr. 9
91058 Erlangen

E-Mail: robert.prophet@fau.de
Webseite: http://lhft.de/mitarbeiter/data/robert-prophet.shtml

Forschungsschwerpunkte

Bildgebende Radarsysteme

Positionen und Funktionen

Laborleitung Automotive Radar Laboratory

Vita

Robert Prophet wurde 1990 in Leipzig geboren. Nach dem Abitur 2008 studierte er Elektro- und Informationstechnik an der HTWK Leipzig mit integrierter Berufsausbildung zum Elektroniker für Betriebstechnik am Siemens Berufsausbildungszentrum. 2015 schloss er das Studium mit den Vertiefungsrichtungen Automatisierungstechnik und Elektrische Energietechnik ab. Im Anschluss arbeitete er in einem Ingenieurbüro als Elektroplaner, ehe er im November 2015 eine Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik der FAU Erlangen-Nürnberg begann.

Neueste Veröffentlichungen

Jin Y., Prophet R., Deligiannis A., Weber I., Fuentes-Michel JC., Vossiek M.:
Comparison of Different Approaches for Identification of Radar Ghost Detections in Automotive Scenarios
In: IEEE National Radar Conference - Proceedings (2021)
ISSN: 1097-5659
DOI: 10.1109/RadarConf2147009.2021.9454980
Jin Y., Prophet R., Deligiannis A., Fuentes-Michel JC., Vossiek M.:
Point-Cloud-Based Road Course Estimation on Automotive Radar Data
IEEE International Conference on Microwaves, Antennas, Communications and Electronic Systems (COMCAS) (Tel Aviv)
In: 2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MICROWAVES, ANTENNAS, COMMUNICATIONS AND ELECTRONIC SYSTEMS (COMCAS), NEW YORK: 2021
DOI: 10.1109/COMCAS52219.2021.9629037
Prophet R., Jin Y., Fuentes-Michel JC., Deligiannis A., Weber I., Vossiek M.:
CNN Based Road Course Estimation on Automotive Radar Data with Various Gridmaps
2020 IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM) (Linz, Austria, 23. November 2020 - 23. November 2020)
DOI: 10.1109/ICMIM48759.2020.9299086
Prophet R., Deligiannis A., Fuentes-Michel JC., Weber I., Vossiek M.:
Semantic Segmentation on 3D Occupancy Grids for Automotive Radar
In: IEEE Access 8 (2020), S. 197917 - 197930
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3032034
Prophet R., Li G., Sturm C., Vossiek M.:
Semantic Segmentation on Automotive Radar Maps
IEEE Intelligent Vehicles Symposium (Paris)
DOI: 10.1109/IVS.2019.8813808
Martinez Garcia J., Prophet R., Fuentes MJC., Ebelt R., Vossiek M., Weber I.:
Identification of Ghost Moving Detections in Automotive Scenarios with Deep Learning
IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM 2019) (Detroit, USA)
DOI: 10.1109/ICMIM.2019.8726704
Prophet R., Martinez Garcia J., Fuentes MJC., Ebelt R., Vossiek M.:
Instantaneous Ghost Detection Identification in Automotive Scenarios
Radar Conference 2019, Boston (MA), USA, April 2019 (Boston, USA)
DOI: 10.1109/RADAR.2019.8835603
Prophet R., Hoffmann M., Ossowska A., Malik W., Sturm C., Vossiek M.:
Image-Based Pedestrian Classification for Automotive Radar
15th European Radar Conference (EuRAD 2018) (Madrid)
DOI: 10.23919/EuRAD.2018.8546611
Prophet R., Hoffmann M., Ossowska A., Malik W., Sturm C., Vossiek M.:
Pedestrian Classification for 79 GHz Automotive Radar Systems
29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (Chang Shu)
DOI: 10.1109/ivs.2018.8500554
Prophet R., Stark H., Hoffmann M., Sturm C., Vossiek M.:
Adaptions for Automotive Radar Based Occupancy Gridmaps
IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM 2018) (Munich)
DOI: 10.1109/icmim.2018.8443484
Prophet R., Hoffmann M., Vossiek M., Sturm C., Ossowska A., Malik W., Lubbert U.:
Pedestrian Classification with a 79 GHz Automotive Radar Sensor
19th International Radar Symposium
DOI: 10.23919/IRS.2018.8448161
Prophet R., Hoffmann M., Vossiek M., Li G.:
Parking space detection from a radar based target list
In: IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM 2017) 2017
DOI: 10.1109/ICMIM.2017.7918864