BA/MA: Digital Twin Technologie in der Faser-Sensorik
Ein Digitaler Zwilling ist ein exaktes Modell eines physikalischen Objekts, welches das Objekt möglichst genau beschreibt und außerdem Vorhersagen über das Verhalten des Objekts zulässt. Dieses Konzept wurde ursprünglich von NASA entwickelt, um ein Raumschiff im Weltall zu überwachen.
Am LHFT wird dieses innovative Konzept auf Fasersensoren, wie z.B. Faser Bragg Gitter (FBG), übertragen, damit deren Alterungsverhalten und somit eventuelle Messfehler überwacht und ermittelt werden können. Diese Thematik ist ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung, dabei können auch Methoden des Maschinellen Lernen zum Einsatz kommen.
Mögliche Aufgabenbereiche sind:
- Erzeugen einer Datenbank und Sammeln von Messdaten
- Digital Twin Konzeptüberlegung und Implementierung
- Entwicklung von Bewertungsmethoden für die Messdatenqualität
- …
Wünschenswert sind Vorkenntnisse in Photonik, MatLab und/oder Python und die Motivation sich in komplexe Themen einzuarbeiten. Genaue Themenbereiche und Aufgabenstellungen können individuell angepasst werden.
Bei Interesse freue ich mich auf eine E-Mail an esther.renner@fau.de.
Betreuerin: Esther Renner
Schwerpunkte: Maschinelles Lernen, Signalverarbeitung, Programmierung
Kontakt:
Esther Renner, M. Sc.
- Telefon: +49 9131 85-65180
- E-Mail: esther.renner@fau.de