Hecht, Damaris
Damaris Hecht, M. Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik
Cauerstr. 9
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-25477
- Faxnummer: +49 9131 85-27212
- E-Mail: damaris.hecht@fau.de
Akademische Ausbildung
- B.Sc. und M.Sc. in Medizintechnik an der FAU
- Doktorandin am LHFT seit 06/2019
Forschungsgebiete
- Radarbildgebung
- Millimeterwellen-basierte Brandwunden-Diagnostik
- Medizintechnische HF-Systeme
- Klassifizierung und Charakterisierung von biologischem Gewebe
Abschlussarbeiten
In den oben genannten Forschungsgebieten entstehen regelmäßig neue Themen für Abschlussarbeiten. Diese können gerne bei mir per Mail erfragt werden.
Neueste Veröffentlichungen
- D. Hecht, T. Pfahler and M. Vossiek, "Investigation of the Electromagnetic Wave-Tissue Interaction of a 75–110 GHz Reflective Resonator Probe for Tissue Classification", in Proceedings of the 2024 54th European Microwave Conference (EuMC), pp. 321–324, Paris, Oktober, 2024.
DOI: 10.23919/EuMC61614.2024.10732329 - D. Hecht, T. Pfahler, I. Ullmann, T. Altstidl, N. Amer, Y. Jin, B. Eskofier and M. Vossiek, "In Vivo Skin-Type Classification Using Millimeter-Wave Near-Field Probe Spectroscopy", in Proceedings of the 2022 52nd European Microwave Conference, Milan, November, 2022.
DOI: 10.23919/EuMC54642.2022.9924376 - D. Hecht, I. Ullmann, D. Oppelt, T. Pfahler, N. Amer and M. Vossiek, "Millimeter-wave imaging and near-field spectroscopy for burn wound assessment", Frequenz, August, 2022.
DOI: 10.1515/freq-2022-0100 - M. Hohmann, D. Hecht, B. Lengenfelder, M. Späth, F. Klämpfl and M. Schmidt, "Proof of principle for direct reconstruction of qualitative depth information from turbid media by a single hyper spectral image", Sensors, vol. 21, no. 8, April, 2021.
DOI: 10.3390/s21082860 - M. Hohmann, D. Hecht, B. Lengenfelder, F. Klämpfl and M. Schmidt, "Direct reconstruction of qualitative depth information from turbid media by a single hyper spectral image", in Proceedings of the Proc. SPIE 10885, Optical Diagnostics and Sensing XIX: Toward Point-of-Care Diagnostics, San Francisco, Februar, 2019.
DOI: 10.1117/12.2509314